Запрос сведений потока—: необходимые документы, свежие поправки

Как обычно отвечаю на всеми интересные и волнующие вопросы и сейчас поговорим о Запрос сведений потока и методах решения данной ситуации. Почему я могу с уверенность отвечать на самые разные вопросы, потому что имею большой опыт в юридическом поле, более 11 лет. Если потребуется проработать более серьезные вопросы, то могу спросить у своих коллег. Некоторые сферы могут требовать немедленного ответа, по этой причине есть онлайн чат, в котором можно быстро получить нужный ответ. И как всегда лучшим решением будет для Вас узнать в комментариях у постоянных подписчиков, которые, возможно, уже раньше сталкивались и решили данный вопрос и поделятся с Вами его решением.

Предупреждаем, что данные могут быть неактуальными в момент прочтения, потому как все быстро изменяется, дополняются и видоизменяются, поэтому ждем Вашей подписки на нас в соц. сетях, чтобы Вы были в курсе всех интересующих вопросов.

Основная камера предназначена для фиксации всех знаков государственной регистрации ТС. Она переходит в активный режим работы по сигналу, полученному от камеры обзора. В результате ее работы нарушения записываются в память, формируется файл, который пересылается на центральный компьютер диспетчера.

разрешение матрицы — 1920*1080;
частота кадров прогрессивной развертки — 25 кадр/с;
объектив с 10-краным увеличением имеющий функцию оптической фокусировки и обладающий способностью изменять фокусное расстояние в диапазоне (6,3-63) мм;
наличие электронного затвора и отключаемого инфракрасного (ИК) фильтра;
использование цифрового интерфейса HDMI для передачи видеосигнала матрицы с частотой 25 кадр/с;
применение Ethernet соединения по WEB интерфейсу для управления объективом и параметрами датчика HD;
применение алгоритмов компрессии M-JPEG и H.264 при показе видео в цифровом формате (режим реального времени).

Содержание

Функциональные возможности

При размещении одиночной телекамеры вдоль потока движения угол ее обзора не превышает 3 метров. Добиться обзора 3-4 рядов с одновременной фиксацией всех номеров позволяет использование нескольких камер, ориентированных к оси движения под разными углами. Такой способ позволяет производить обзор крупного перекрестка. Изменением угла наклона используемых камер можно добиться фиксации номеров участников дорожного движения, перемещающихся на незначительной дистанции друг от друга.

распределение в реальном времени информационных потоков о зафиксированных событиях и объектах между подразделениями ЦАФАП ГИБДД, дежурными частями и центрами управления нарядами ОВД, оперативными службами заинтересованных ведомств, ситуационными центрами программ «Безопасный город»;

Основными целями ЦОД «ФВФ Поток» являются:

Реализован механизм автоматического направления сведений (включая фотоизображение) о зафиксированных транспортных средствах в единую систему контроля передвижения транспортных средств на территории Российской Федерации «Паутина».

Функциональные возможности

интеграция данных с различных типов специальных технических средств, имеющих функции фото-видео записи лиц, фактов прохождения транспортных средств, нарушений ПДД, работающих в автоматическом режиме устройств фиксации событий о прохождении ТС, в единый информационный массив;

Обращаем ваше внимание на то, что сайт spion.su носит исключительно информационный характер, и ни при каких условиях информационные материалы, размещенные на сайте, не являются публичной офертой, определяемой положениями статьи 437 ГК РФ.

Компания оставляет за собой право на изменение, удаление или другую работу с информацией, представленной на сайте, а также на ограничение доступа к сайту. Компания не несет ответственности за сведения, представленные покупателями на сайте в общедоступной форме.

Политика защиты персональных данных

Политика конфиденциальности сайта spion.su основана на законе «О защите персональных данных» РФ. Мы сохраняем конфиденциальность любой предоставляемой и получаемой от Вас информации и защиту персональных данных от всевозможных видов мошенничества. Все полученные данные используются в строгом соответствии с законом.

Стороны могут предусмотреть в договоре залога условие о порядке реализации заложенного имущества, взыскание на которое обращено по решению суда, или условие о возможности обращения взыскания на заложенное имущество во внесудебном порядке.

Аппаратно-программный комплекс «ПОТОК» предназначен для автоматической видеофиксации административных правонарушений в области дорожного движения с функцией регистрации транспортных средств и поиску по подключенным базам розыска.

Гражданский кодекс Российской Федерации часть 1

2) развитие информационных систем различного назначения для обеспечения граждан (физических лиц), организаций, государственных органов и органов местного самоупуправления информацией, а также обеспечение взаимодействия таких систем;

Обмен данными между вычислителями в группе, расположенными на расстоянии до 500 метров друг от друга осуществляется по технологии WiFi. Связь одного-двух вычислителей группы с центральным диспетчерским центром осуществляется по технологии, доступной в регионе установки АПК: WiMax/CDMA/HSDPA. При наличии существующей наземной сетевой инфраструктуры возможно подключение группы вычислителей к ней. Распределённая обработка данных в вычислителях, диспетческих центрах и взаимодействие с пользователями системы осуществляются по общепринятым интернет/интранет технологиям с применением программного шифрования, с учётом всех требований по информационной безопасности в подобных системах. Необходимость доводить опорную сеть до всех вычислителей, монтировать всепогодный сетевой шкаф или строить отдельное помещение рядом с местом установки, обычно являются существенным препятствием перед массовым развёртыванием подобных систем. В АПК «ПОТОК-ПДД» данное препятствие полностью снято.

Принципиальные отличия нового АПК «Поток-ПДД»

При движении транспортных средств через зоны контроля, система посредством обзорного видеодатчика анализирует активную в данный момент комбинацию сигналов светофора данного направления, а посредством основного видеодатчика производится распознавание номерных знаков всех проследовавших через зону контроля ТС. Распознавание сигналов светофора, активных в данный момент, производится оптическим способом, с помощью анализа пикселей на видеоизображении с обзорного видеодатчика. Кабельное подключение к контроллеру светофорного объекта не требуется.

Основные задачи решаемые АПК «Поток — ПДД»

При выявлении транспортного средства находящегося за виртуалиной линией границы перекрестка (поскольку нормативными документами не регламентируется на какое расстояние ТС должно заехать за виртуальную линию границы перекрестка, то заказчик определяет степень заезда за виртуальную линию границы перекрестка самостоятельно) при активной запрещающей комбинации сигнала светофора, происходит фиксация нарушения «Проезд на запрещающий сигнал светофора». Данные об автомобиле-нарушителе, такие как номер автомобиля, дата, время, изображение ТС в момент нарушения, место установки комплекса, тип нарушения и т. д., фиксируются в журнале нарушений, и система записывает видеоклипы нарушения с двух ракурсов: вид спереди основной и обзорный вид сзади. В кадр обзорной камеры попадает светофор, видимый водителю транспортного средства при приближении к перекрёстку.

Программный модуль «Поток» имеет в своём составе собственный картографический сервер, который позволяет отображать цифровую карту автомобильных дорог, установленных комплексов фото, видеофиксации, объектов дорожной инфраструктуры. Все объекты сохранены в базе данных картографического сервера в графическом виде подготовленном для быстрого отображения на экране информационных устройств — нет необходимости ожидать выполнения каки-либо расчётов изображения. Необходимые объёкты выводятся сразу же по запросу пользователя.

Сбор данных от комплексов фотовидеофиксации в многопоточном режиме:
- о проездах транспортных средств;
- о нарушениях ПДД.
Наглядный вывод фотоизображений транспортных средств, проходящих рубежи контроля, на визуальные устройства отображения информации в реальном времени.
Сохранение данных в едином информационном массиве от любых видов регистрирующих устройств.
Применение искусственного интеллекта:
- определение марки, цвета, типа транспортного средства по фотоизображению с использованием обучаемых нейронных сетей;
- возможность определения индивидуальных особенностей транспортного средства по фотоизображению с использованием обучаемых нейронных сетей.
Проверка транспортных средств по розыскным, оперативным, сторожевым и другим подключаемым учётам в реальном времени.
Гибкие возможности проведения поисков и выборок зафиксированных транспортных средств.
Возможность построения предполагаемых маршрутов движения заданного транспортного средства на цифровой карте.
Возможность определения преследования заданного транспортного средства.
«Подписка» ответственного должностного лица на получение сведений о возникновении контрольного события в режиме реального времени.
Взаимодействие с ЦАФАПОБДД ГИБДД в части направления сведений о зафиксированных фактах нарушений в области БДД для вынесения постановлений по делам об административных правонарушениях.
Взаимодействие с федеральной информационной системой контроля передвижения транспортных средств по улицам и автодорогам Российской Федерации «Паутина» в части направления данных на федеральный уровень.
Взаимодействие с автоматизированной информационно-управляющей системой подразделений дорожно-патрульной службы Госавтоинспекции (АИУС ДПС) в части получения сведений о дорожно-транспортных происшествиях. Визуализация очагов аварийности и статистики ДТП на цифровой карте.
Взаимодействие с интеллектуальными средствами регулирования дорожного движения.
Визуализация места расположения, состояния и эффективности работы комплексов фотовидеофиксации с помощью цифровой карты.
Оповещения ответственных должностных лиц о нарушении работоспособности комплекса, прекращении поступления данных, снижения эффективности работы.
Формирование статистических и аналитических отчётов по эффективности работы комплексов фотовидеофиксации.

2. Возможности

количество выявляемых нарушений ПДД в отношении всего фиксируемого потока транспортных средств;
процент материалов, для которых регистрационный знак не распознан или распознан с ошибкой;
процент зафиксированных нарушений ПДД, которые ЦАФАПОБДД ГИБДД отклонил от вынесения постановлений по техническим причинам.

В 1990-х — начале 2000-х появились системы управления потоками данных (Data Stream Management Systems): TelegraphCQ (форк PostgreSQL), StreamBase, StreamSQL. Принцип работы этих инструментов заключался в следующем: при помощи так называемых оконных операторов (window operators) потоки преобразовывались в таблицы, по отношению к которому затем можно было применять SQL-запросы.
Появление таких решений было несомненным шагом вперёд, но они не могли обеспечить высокую скорость и производительность при работе с большими потоками данных.

Обработка данных в реальном времени: экскурс в историю

Мы рассмотрим интересный пример, который приводится в официальной документации PipelineDB: анализ статистики обращений к страницам Википедии и смежных проектов в час (Wiktionary, Wikisources, Wikibooks и другим). Эта статистика размещена в открытом доступе. Информация о каждом обращении представлена в виде записи, состоящей из следующих полей:

Практический пример: анализируем статистику Википедии

Отметим, что объём данных очень велик (они хранятся в виде архивов по 80-90 MБ каждый), и их загрузка может занять продолжительное время. Загрузку можно остановить в любой момент нажатием стандартной комбинации клавиш Ctrl+C.

Текущая деятельность в основном связана с фактами хозяйственной жизни, которые компания осуществляет для получения выручки. Но оплаты некоторых прочих доходов и прочих расходов тоже попадают сюда. К денежным потокам от текущей деятельности относятся:

Всем привет! С вами Алексей Иванов — директор по знаниям интернет-бухгалтерии «Моё дело» и автор телеграм-канала «Переводчик с бухгалтерского». Каждую пятницу в нашем блоге на Клерке.ру я рассказываю о бухгалтерском учёте. Начал с азов, потом перейду к более сложным материям. Тем, кто только готовится стать бухгалтером, это поможет поближе познакомиться с профессией. Матёрым главбухам — взглянуть на привычные категории под другим углом.

Зачем нужен отчёт о движении денежных средств

В России применяется так называемый прямой метод составления ОДДС. Поступления и выплаты берутся со счетов учета денежных средств и денежных эквивалентов (раздел V Плана счетов) без каких-либо корректировок. То есть это честные денежные потоки: сколько компания получила или заплатила — столько и пошло в отчет. Затем по каждому направлению деятельности выводится сальдо денежных потоков, складывается с остатком денег на начало периода и определяется остаток денег на конец периода.

Вместо использования синопсисов для сжатия характеристик всех потоков данных, оконные методы просматривают только часть данных. Этот подход основан на идее, что актуальны только самые свежие данные. Следовательно, окно непрерывно вырезает часть потока данных, например, последние десять элементов потока данных, и учитывает только эти элементы во время обработки. Существуют разные виды таких окон, например, скользящие окна, похожие на списки FIFO, или плавающие окна, которые вырезают непересекающиеся части. Кроме того, окна также можно разделить на окна на основе элементов, например, для рассмотрения последних десяти элементов, или окна на основе времени, например, для учета последних десяти секунд данных. Также существуют разные подходы к реализации окон. Существуют, например, подходы, которые используют метки времени или временные интервалы для общесистемных окон или окон на основе буфера для каждого отдельного шага обработки. Обработка запросов в скользящем окне также подходит для реализации в параллельных процессорах за счет использования параллелизма между различными окнами и / или внутри каждого экстента окна.

Краткое содержание

Формулировка запросов в основном выполняется с использованием декларативных языков, таких как SQL в СУБД. Поскольку не существует стандартизированных языков запросов для выражения непрерывных запросов, существует множество языков и вариантов. Однако большинство из них основано на SQL , например, на языке непрерывных запросов (CQL), StreamSQL и ESP . Существуют также графические подходы, в которых каждый шаг обработки представляет собой прямоугольник, а поток обработки выражается стрелками между прямоугольниками.

Windows

Одна из самых больших проблем для DSMS — это обработка потенциально бесконечных потоков данных с использованием фиксированного объема памяти и без произвольного доступа к данным. Существуют разные подходы к ограничению количества данных за один проход, которые можно разделить на два класса. С одной стороны, существуют методы сжатия, которые пытаются суммировать данные, а с другой стороны, есть методы окон, которые пытаются разделить данные на (конечные) части.

Здесь VERSION — обозначение текущей версии системы, по умолчанию равное v1, но впоследствии номер версии может быть другим.
Параметры запроса располагаются в теле запроса и имеют вид следующей структуры (приведены примеры значений):

3.1.9. Получение детализированной информации о документе

Документ в формате “Adobe PDF” удобен для просмотра и печати, возможность генерации такого документа присутствует в ИС «ЭДО.Поток», это действие возможно произвести с помощью запроса на основе HTTP-метода GET.
Запрос имеет следующий вид:

Необходимо отметить, что материальный и информационный поток в логистике тесно связаны. Так, данные, циркулирующие в логических системах, позволяют управлять и контролировать совершаемые операции. При этом рассматривается большое количество классифицирующих признаков. Так виды информационных потоков в логистике зависимо от направленности связей могут быть:

Особенности передачи информации

Информационные потоки и системы в логистике — для обеспечения материальных движений. Оптимально, если все изменения происходят синхронно. Но на практике часто встречается поставка раньше нужных документов и наоборот. В первом случае получатель считается хранителем товаров до момента, пока не будут получены все бумаги. Но предпочтительным является опережение именно информационного потока, а не материального. Измеряется его размер величиной информации, которая обрабатывается или передается за одну единицу времени. Более подробно это изучает кибернетика. Единица измерения информационного потока в логистике – это бит. Если используется электронно-вычислительная техника, то в качестве основы принимается байт. Он включает в себя восемь бит. Почему именно так? Дело в том, что байт является частью машинного слова и используется как одно целое при обработке электронно-вычислительной машиной имеющейся информации. Следует помнить, что кроме логистических операций осуществляются и иные, которые приводят к возникновению и передаче потоков данных.

Об управлении

Информационные потоки в логистике – это транспортные артерии, по которым данные идут к системе управления, а также от нее. Все необходимые сведения должны быть получены в требуемые сроки. Для этого информационная логистика выполняется такие функции:

Первая группа включает в себя видеонаблюдение установленное на даче, в частном доме или квартире. Как правило, такие системы имеют относительно небольшое количество камер, запись осуществляется на жесткий диск видеорегистратора.

Сколько хранится информация

Такие материалы очень часто приобщают к делу в суде. Сбор доказательств при этом является одной из важнейших процедур, поэтому всегда стоит уделять этому особое внимание и при необходимости делать соответствующие запросы на получение видеоархива в данном промежутке времени.

Где чаще всего располагаются камеры, как узнать расположение

Как получить запись с камер видеонаблюдения? Свободного доступа к архивам камер установленных на различных административных и частных зданиях нет. Гражданин не сможет получить записи без соответсвующего запроса.